Análise Qualitativa e Semiquantitativa de Riscos
A análise qualitativa e semiquantitativa de riscos permite identificar sistematicamente os cenários que podem levar à falha ou à perda de funcionalidade de uma infraestrutura, analisar suas causas e consequências e estabelecer prioridades para a gestão do risco.
Na iVantise, facilitamos oficinas multidisciplinares para identificar sistematicamente os modos de falha, suas causas, mecanismos de progressão e consequências. Os resultados permitem priorizar cenários de risco, identificar medidas de redução do risco e estabelecer as bases para análises quantitativas posteriores.
As oficinas de identificação de modos de falha permitem combinar metodologias de análise de riscos com o conhecimento e a experiência de especialistas de diferentes disciplinas para construir, de forma estruturada, uma visão compartilhada do risco, integrando o conhecimento disponível sobre o comportamento da infraestrutura, as ameaças externas, os mecanismos de falha e suas possíveis consequências.
O processo inclui:
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Caracterização do Sistema e das Ameaças
Identificação dos elementos, dos sistemas relevantes e das ameaças internas ou externas.
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Análise de Modos de Falha e Causalidade
Análise das causas, dos modos de falha e dos mecanismos de progressão da falha.
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Avaliação de Barreiras e Medidas
Análise das barreiras existentes e proposição de medidas de detecção, prevenção e mitigação.
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Análise de Consequências e Probabilidade
Estimativa qualitativa ou semiquantitativa de frequências e análise das consequências de cada cenário.
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Avaliação e Priorização do Risco
Classificação e priorização dos cenários de risco para a tomada de decisões.
O resultado é um registro estruturado de modos de falha e cenários de risco, que constitui uma ferramenta de referência para a gestão da segurança e o planejamento de análises posteriores.
A análise qualitativa e semiquantitativa também constitui uma etapa fundamental para definir e orientar estudos quantitativos posteriores. Os cenários identificados durante as oficinas permitem determinar quais modos de falha são suficientemente relevantes para exigir uma caracterização probabilística e uma avaliação detalhada de suas consequências.